กรณีศึกษาใหม่บ่งชี้ว่าผู้เล่นที่มีข้อได้เปรียบจำนวนนิดหน่อยสามารถเอาชนะ คาสิโน ได้อย่างน่าไว้ใจและสั่ง โปรแกรมความภักดี อย่างไม่บ่อย
Acres Manufacturing ที่ตั้งอยู่ในลาสเวกัสในวันนี้ได้เปิดตัวกรณีศึกษาที่ขับเคลื่อนโดย Video Poker AnalyzerVPA ประเมินมากกว่าสามล้านแฮนด์ที่เล่นโดยผู้เล่นการ์ดที่กำหนดมากกว่า 1,000 คน
ในแต่ละเกมของวิดีโอโป๊กเกอร์จะมีการแจกมือห้าใบจากนั้นผู้เล่นตัดสินใจว่าจะถือไพ่ใดหรือทิ้งเพื่อพยายามสร้างมือที่ชนะVPA ของ Acres เทียบเทียบการตัดสินใจของผู้เล่นแต่ละคนกับกลยุทธ์ที่เหมาะสมทางคณิตศาสตร์สำหรับมือใดๆก็ตามเมื่อมีการระบุข้อผิดพลาดของผู้เล่นแต่ละคนและระบุมูลค่าดอลลาร์ การจัดอันดับความชำนาญจะถูกกำคราวดเพื่อช่วยคาดการณ์กำไรและขาดทุนของคาสิโนทุกคราวที่ผู้เล่นที่ทำการ์ดกลับมา
“กรณีศึกษา Video Poker Analyzer ของเราเผยให้เห็นข้อได้เปรียบเทียบที่แท้จริงที่ผู้เล่นกำหนดต่อผลกำไรของคาสิโนและผลกระทบต่อประสิทธิภาพของการลงทุนของผู้เล่นผ่านโปรแกรมความภักดีของคาสิโน” Noah Acres กล่าวในแถลงการณ์ “ด้วยการระบุผู้เล่นที่ได้เปรียบเทียบอย่างชัดเจน Acres ช่วยทำให้คาสิโนจำกัดข้อเสนอทางการตลาดและปรับใช้ใหม่เพื่อรับการเล่นมากขึ้นจากผู้เล่นที่มีทักษะต่ำที่ได้กำไรได้มากขึ้น”
การวิเคราะห์การเล่นวิดีโอโป๊กเกอร์ที่ดำเนินการที่คาสิโนท้องถิ่นลาสเวกัสที่มีการเล่นวิดีโอโป๊กเกอร์หนักระบุว่าผู้เล่นข้อได้เปรียบเทียบประกอบด้วยประชากรผู้เล่นของคาสิโนประมาณ 1%ผู้เล่นกลุ่มนี้รวมกันรับผิดชอบต่อการสูญเสียต่อคาสิโนเทียบเท่ากับ 25.64% ของเงินที่ผ่านบัตรผ่านวิดีโอโป๊กเกอร์ในช่วงเวลาของการศึกษา
นอกจากนั้น ผู้เล่นที่ได้เทียบมากกว่าสองในสามได้รับผลกำไรจากการเล่นระหว่างช่วงเวลานั้นเพราะว่ากลุ่มนี้คิดเป็น 26% ของเหรียญวิดีโอโป๊กเกอร์โปรแกรมความภักดีของคาสิโนให้รางวัล AP แต่ละคนมากกว่าผู้เล่นมาร์จิ้นที่สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
Video Poker Analyzer ขับเคลื่อนด้วยอุปกรณ์ของ Acres Foundation ที่เข้ากันได้กับเครื่องสล็อตที่ทันสมัยและระบบการจัดการคาสิโน
Acres กล่าวว่าการวิเคราะห์และการศึกษากรณีศึกษาแสดงให้มีความคิดเห็นว่าผู้ประกอบการคาสิโนที่ใช้ VPA อาจเห็นผลกำไรวิดีโอโป๊กเกอร์มากขึ้นมากกว่า 45% ผ่านการรวมกันของการยกเว้นและลดผู้เล่นที่ได้เปรียบเทียบที่ไม่ได้ผลกำไรจากฐานผู้เล่นที่ใช้งานอยู่ และผ่านการปรับเปลี่ยนดอลลาร์ทางการตลาดที่มีค่าให้กับผู้เล่นที่มีประสิทธิภาพสูงที่สุด